Impact of Imaging Protocols on Thermal Detection of Pressure Injuries: Threshold versus Deep Learning Across Skin Tones
Diese Studie zeigt, dass Deep-Learning-Modelle traditionelle schwellenwertbasierte Ansätze bei der Erkennung simulierter Druckgeschwüre mittels Thermografie deutlich übertreffen und durch die Nutzung räumlicher thermischer Gradienten anstelle fester Temperaturdifferenzen eine robuste und faire Genauigkeit über verschiedene Hauttöne und unterschiedliche Bildgebungsprotokolle hinweg erreichen.